大數據平臺是企業(yè)數據匯聚地，但這些數據并不是簡(jiǎn)單的堆積，否則會(huì )經(jīng)常出現命名不一、口徑不一的問(wèn)題，從而導致數據并不能發(fā)揮真正的威力。數據中心數據體系是在全域原始數據的基礎上進(jìn)行標準定義及分層建模，目標是形成一套完整、規范、準確的結構。數據體系應該具備如下主要特征：

1.數據全面：減少對業(yè)務(wù)系統的數據依賴(lài)，實(shí)行批量抽取、實(shí)時(shí)抽取、定時(shí)抽取等各種數據抽取執行策略，最終實(shí)現異構數據的有機整合；

2.結構清晰：縱向分層，橫向主題域、業(yè)務(wù)過(guò)程劃分，讓整個(gè)層次結構清晰易懂；

3.數據準確：定義一致性指標，統一命名、業(yè)務(wù)含義及計算口徑。

為了達到上述要求，需要一個(gè)體系化的數據層次架構，這個(gè)層次架構定義了數據分層及每一層的模型建設規范，實(shí)施過(guò)程中應嚴格按照規范執行。

由下到上依次為貼源數據層（ODS）、公共維度模型層（CDM）、應用數據層（ADS）。每一層都具有獨立的職能，原則上需要保證逐層依賴(lài)，即上層依賴(lài)下層，不允許跨層調用，否則容易造成計算口徑不集中、更新頻率不匹配，最終導致數據不一致的問(wèn)題。

建設思路

統一數據標準，搭建數據生態(tài)體系

梳理現有信息系統、已有數據以及業(yè)務(wù)特點(diǎn)等現狀，設計大數據結構模型，形成多維合一的數據標準，逐步形成供水企業(yè)特有的數據生態(tài)體系。明確數據的內容和格式要求，明確數據責任人，統籌整個(gè)企業(yè)的數據資源，在系統中形成企業(yè)主數據、元數據及相關(guān)配置數據。

建設統一大數據平臺，數據融合共享建設

統一大數據中心，對數據“縱向管理、橫向貫通”，實(shí)現數據融合共享，實(shí)現數據價(jià)值流動(dòng)。推進(jìn)各系統之間的數據融合，實(shí)現數據統一管理，為供水企業(yè)數字化系統的長(cháng)期持續健康發(fā)展提供保障。梳理供水企業(yè)各業(yè)務(wù)板塊的數據關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立跨專(zhuān)業(yè)數據分析服務(wù)，支撐跨部門(mén)、跨層級數據分析應用，滿(mǎn)足個(gè)性化決策支持需求。

沉淀數據資產(chǎn)，發(fā)掘數據價(jià)值

沉淀供水企業(yè)數據資產(chǎn)，對內向各管理層級提供數據展示與分析服務(wù)，對外向政府部門(mén)提供能源數據分析，提供增值服務(wù)，支持產(chǎn)業(yè)數字化；挖掘數據和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結合點(diǎn)，將數據資產(chǎn)快速形成服務(wù)能力并與業(yè)務(wù)進(jìn)行對接，實(shí)現數據的服務(wù)化、業(yè)務(wù)化，提升對數據價(jià)值的感知；全盤(pán)監測和統計分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)，深度進(jìn)行數據挖掘，支持業(yè)務(wù)預測和決策分析。

重視數據安全，降低數據泄露風(fēng)險

制定數據管理辦法，建立數據認責體系，重視數據權限控制，重視數據安全訪(fǎng)問(wèn)、數據分級、分區管理；強化數據安全防護水平，加強重點(diǎn)數據保護，對數據進(jìn)行有效脫敏，降低公司數據泄露風(fēng)險；在服務(wù)過(guò)程中，將數據資產(chǎn)實(shí)施有效的隔離機制，需要嚴格審核和控制數據服務(wù)的類(lèi)型。

匯集中心：通過(guò)數據庫、OPC、數據填報等方法，傳輸到匯集中心庫，作為預處理數據，為后續數據治理做好準備。主要功能有：數據收集、數據解析、數據轉換、數據投遞。

治理中心：通過(guò)數據庫、OPC、數據填報等方法，傳輸到匯集中心庫，作為預處理數據，為后續數據治理做好準備。主要功能有：數據收集、數據解析、數據轉換、數據投遞。

融合中心：將已治理完成的數據，通過(guò)建模形成共享數據及服務(wù)，以接口、文件、圖片等方式對外提供服務(wù)。

共享中心：按照需求為各部門(mén)提供數據共享服務(wù)?；谟袡嘞揲_(kāi)放的數據，為供水企業(yè)各部門(mén)業(yè)務(wù)系統提供數據服務(wù)接口，可為用戶(hù)提供線(xiàn)上服務(wù)大廳，促進(jìn)政府數據與公共數據互聯(lián)互通、開(kāi)放共享。

將供水運營(yíng)經(jīng)驗與龐大的財務(wù)、生產(chǎn)、客服、項目、設備等數據相結合，進(jìn)行數據融合、建模、展示、分析、預測、優(yōu)化。形成供水運營(yíng)全景圖，開(kāi)展業(yè)財分析、開(kāi)發(fā)預測、供水運營(yíng)指標檢測、運行預測預警、水力平衡分析、生產(chǎn)調度管理、突發(fā)事件應急指揮等活動(dòng)，推動(dòng)供水企業(yè)整體化調度、精細化管理、便捷化服務(wù)、科學(xué)化決策、智慧化運營(yíng)。

打通信息孤島，構建數據共享平臺

供水大數據平臺實(shí)現了設備、生產(chǎn)、客服、財務(wù)信息高度共享，對項目、合同、設備、物料、用戶(hù)進(jìn)行統一編碼，進(jìn)行數字化治理，實(shí)現標準統一、查詢(xún)方便、統計快速，徹底打通供應鏈、財務(wù)、生產(chǎn)、服務(wù)的編號壁壘，消除信息孤島，促進(jìn)業(yè)務(wù)的協(xié)同共享。

實(shí)現數據穿透，助力精準服務(wù)

供水板塊供水戶(hù)數、供水量、加壓泵站數量等數據都實(shí)現了穿透功能，點(diǎn)擊進(jìn)入水源廠(chǎng)，每臺設備實(shí)時(shí)運行情況、管網(wǎng)現狀情況清晰可見(jiàn)，基礎數據可具體到每一個(gè)小區、以及小區內樓宇分布，甚至終端用戶(hù)的詳細信息。調度、客服、熱線(xiàn)、服務(wù)人員可實(shí)時(shí)共享生產(chǎn)運行數據。

進(jìn)行成本收入核算，實(shí)現精益管理

實(shí)現生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、財務(wù)、人力等業(yè)務(wù)信息化系統的對接融合，自動(dòng)集成水、電、人力、項目等成本數據，以及水費、工程費等收入數據。對公司、片區等運營(yíng)單元的全業(yè)務(wù)成本和收入進(jìn)行綜合監控分析，輔助能耗數據和服務(wù)數據，對各單元進(jìn)行生產(chǎn)運營(yíng)綜合考核。

“一張網(wǎng)”數據駕駛艙，輔助調度決策

全景呈現集團、營(yíng)業(yè)廳、區、戶(hù)信息，打造供水“一張網(wǎng)” 關(guān)聯(lián)設備、資產(chǎn)、運行、維護數據，實(shí)現現場(chǎng)和指揮中心聯(lián)動(dòng)。對靜態(tài)管網(wǎng)設備和動(dòng)態(tài)運行數據進(jìn)行監控和匯總，對開(kāi)發(fā)、經(jīng)營(yíng)、服務(wù)、財務(wù)數據進(jìn)行匯總和分析?；贕IS，在開(kāi)發(fā)、工況故障、集中投訴等方面，有效展開(kāi)實(shí)時(shí)監控、及時(shí)調度、應急指揮工作。

市場(chǎng)、項目聯(lián)動(dòng)，保障工程進(jìn)展

根據市場(chǎng)開(kāi)發(fā)情況，規劃水源、管網(wǎng)、二次加壓升級改造項目，并實(shí)現對項目的合同、資金、進(jìn)度、用料、施工記錄的全面監督，從安全、資源、資金各方面保障供水工程順利進(jìn)行。

基于大數據機器學(xué)習，實(shí)現安全供水、精準供水

基于采集到的運行數據、水質(zhì)數據、供水特性參數，對歷史數據展開(kāi)對比分析和學(xué)習訓練，展開(kāi)負荷預測、水力分析，實(shí)現能源按需分配，促進(jìn)服務(wù)升級，提升運營(yíng)水平！